VSR 是去视频硬字幕的开源工具，只在字幕矩形内修复、区外像素不动，无损的是分辨率。部署优先预构建包，包为 .7z（需 7-Zip 24.x+），内含 Python 3.12、Paddle 3.0.0、Torch 2.7.0 与 FFmpeg，可跳过源码配置。源码安装须锁 Python 3.12，Paddle GPU 版从官方索引装 3.0.0，Torch 对齐同 CUDA；勿混用 conda 与 pip 装 CUDA 组件，否则 cuDNN 冲突。算法默认 sttn-auto，静态换 lama，剧烈运动换 propainter，MAX_LOAD_NUM 须大于另两个 STTN 参数。指定 -c 可跳过检测，硬字幕才适用，要 SRT 用 VSE。

文章讲漫画翻译工具本地部署：流程为检测、OCR、翻译、修复、上色、排版；翻译逐气泡独立请求，专用日译中模型更准，检测漏检则后续白搭。BallonTranslator 图形界面适合新手；manga-image-translator 支持命令行、Web、Docker，适合批量或细调。两者都需先建虚拟环境、装依赖并跑起 sakura，非 N 卡把 paddlepaddle-gpu 换成 paddlepaddle。manga-image-translator 已内置 sakura，改根目录 .env 的 SAKURA_API_BASE；BallonTranslator 官方仓库 404，需从镜像站获取，界面填 API 地址、源语言选日文、版本对齐。端口按 LM Studio 1234 或 Ollama 11434。术语表统一角色名，CPU 慢，批量前先单张试。

本文讲 Windows 上搭 Python 与本地大模型环境：先装 Python、PyCharm、虚拟环境，再配模型，否则故障难定位。Python 安装要勾 PATH。PyCharm 社区版免费够用；项目建 .venv，命令行需激活。venv 隔离依赖。LM Studio 需将 gguf 放两级目录，接口 1234；Ollama 用 Modelfile 固化参数，端口 11434。新手选 LM Studio，脚本化选 Ollama。