本文梳理 Redis 核心机制：它是内存键值服务器，提供 String、List、Set、Hash、ZSet 五种基础类型及 Geo、HyperLogLog、Bitmap 三种特殊类型；命令执行单线程，真正瓶颈是内存和网络带宽，生产应避免 KEYS。持久化含 RDB 快照与 AOF 日志，通常两者都开，AOF 的 everysec 是多数场景正解。配置重点为 maxmemory、淘汰策略、认证及网络暴露面。选型还须注意许可变更和安全风险：8.0.x 止于 8.0.6，仍受 CVE-2026-66373 影响，应升级到 8.2.8 以上；SLAVEOF 已删除，GEORADIUS 已废弃。

DataX 是阿里开源的离线数据同步工具，一个 JSON 文件即一个任务，命令行运行，支持主流数据源。任务由 reader 和 writer 成对组成，channel 决定并发，splitPk 决定分片；两端 column 顺序必须对齐，reader 的 jdbcUrl 可用数组，writer 只能为字符串，调试期 errorLimit 保持零容忍，update/replace 模式要求目标表有主键或唯一索引。需要图形界面可用社区版 datax-web，Docker 部署先建库并导入 SQL，访问宿主机 9800 端口，默认账号 admin/123456，上线前应改密。

MySQL 系列第 1 篇。表结构是所有活的地基：数值类型别用 FLOAT 存金额，VARCHAR 的长度按字符算，TIMESTAMP 有 2038 年的上限。这篇按选类型、建表、改表、增删改查、连接查询、分组聚合的顺序走一遍，每一步都给出当前版本还能直接用的写法。

入门阶段的 Redis 速查：一张覆盖导入、连接、六种数据类型的思维导图，加上各类型常用命令清单。清单之外还有数据结构机制、持久化、部署高可用、Spring Boot 整合和缓存实战四篇，按 01 到 04 读。

本文介绍了MySQL数据库的核心操作：DDL涵盖数据库和表的创建、删除及数据类型约束；DML包括数据的插入、更新和删除；DQL涉及条件、排序、聚合、分组、分页及多表连接查询（内连接、左/右外连接）。重点讲解了自连接（用于层级数据如省市）和子查询（嵌套查询结果作为条件或表）。最后给出了pymysql连接数据库、执行SQL、防注入及提交回滚的基本流程。读者可系统掌握MySQL增删改查及Python操作数据库的关键技能。