Python数据分析的三个核心库：NumPy进行数值计算，支持数组生成、形状变换、数学运算及广播机制；Pandas处理结构化数据，提供Series和DataFrame的创建、查询、筛选、分组聚合、CSV读写及缺失值处理；Matplotlib实现数据可视化，通过设置画布、绘图、添加图例和标签完成图表展示。三者协同覆盖从数据生成到呈现的完整流程，是数据分析的基础工具。

Python 进阶的生成器、协程和正则表达式笔记。生成器用 yield 得到惰性序列，协程基于生成器实现，async/await 配合 asyncio 做并发；网络请求用 httpx。三个爬虫案例串起动态接口和静态页面两条路。正则部分覆盖 match、search、findall 与贪婪非贪婪。

Python 多任务编程笔记：进程是 CPU 分配资源的最小单位，multiprocessing.Process 创建子进程，进程之间内存隔离；线程是 CPU 调度的最小单位，共享全局变量，得用 threading.Lock 加锁，笔记用五线程抢票演示。末尾讲 GIL：多进程真并行，多线程是并发。

Python socket 网络编程笔记：TCP 面向连接可靠，客户端和服务端的步骤逐条写清，并用「食堂打饭」比喻收发的阻塞关系；UDP 是无连接的 sendto。三个案例：TCP 聊天室、TCP 服务端中转 Ollama 让DeepSeek 回答问题、以及客户端上传图片服务端落盘。

面向对象的补充和闭包装饰器笔记：super 关键字沿 MRO 找下一级，类的属性方法与动态属性方法两种继承写法要分清，重写 __init__ 后必须手动调一次父类；不可达对象会被垃圾回收，而闭包靠嵌套加引用加返回把变量留在作用域里。装饰器从实现原理讲到四种基本形态和通用装饰器。

Python 面向对象入门笔记：从类与对象的定义开始，写清对象怎么访问属性和方法、self 指的是谁；魔法方法里重点是 __init__ 自动建对象、__str__ 决定打印效果。ATM 取款案例把查询余额、存钱、取钱、退出四个方法串成一次完整业务。收尾是封装、继承、多态三大特性。